rainfall data câu

• Rainfall data were collected.
  Dữ liệu mưa được thu thập
• Choose the information you want to receive: thermal sensation, pressure, humidity, rainfall data.
  Chọn thông tin bạn muốn nhận: Nhiệt độ “Cảm nhận”, áp suất, độ ẩm, thông tin về mưa.
• Rainfall data: 1-hour, 24-hour,one week,one month and total since last reset.
  Dữ liệu lượng mưa (inch hoặc mm): 1 giờ, 24 giờ, một tuần, một tháng và tổng số thiết lập lại từ cuối
• Rainfall data: 1-hour, 24-hour,one week,one month and total since last reset.
  Dữ liệu lượng mưa (inch hoặc mm): 1 giờ, 24 giờ, một tuần, một tháng và tổng số từ thiết lập lại cuối cùng.
• Rainfall data: 1-hour, 24-hour,one week,one month and total since last reset.
  Đo dữ liệu lượng mưa (inch hoặc mm): 1 giờ, 24 giờ, một tuần, một tháng và tổng số từ thiết lập lại cuối cùng.
• Rainfall data: 1-hour, 24-hour,one week,one month and total since last reset.
  + Đo dữ liệu lượng mưa (inch hoặc mm): 1 giờ, 24 giờ, một tuần, một tháng và tổng số từ thiết lập lại cuối cùng.
• When contemporary rainfall data is added, the model is able to make predictions of where the water will run off and collect.
  Khi dữ liệu về lượng mưa hiện tại được đưa vào, mô hình có thể đưa ra dự đoán về dòng chảy sẽ đi và đọng lại ở đâu.
• Besides, for a set of models running in a large river basin, how long does it take to generate a food map when the rainfall data are input?
  Bên cạnh đó, đối với bộ công cụ chạy cho một lưu vực lớn, thời gian ra bản đồ ngập lụt từ khi có số liệu mưa mất bao nhiêu thời gian?
• By combining data of topography, water resources, surface runoff and rainfall data, possible flood risk within the site area can be predicted.
  Bằng cách kết hợp dữ liệu địa hình,nguồn nước, dòng chảy bề mặt và dữ liệu lượng mưa, nguy cơ lũ lụt có thể trong phạm vi trang web có thể được dự đoán.
• National initiatives in Peru and Chile, for example, combine rain gauge data with satellite rainfall data.
  Các sáng kiến quốc gia ở Peru và Chile, về việc kết hợp dữ liệu đo mưa mặt đất ở các cổng quan trắc với dữ liệu lượng mưa vệ tinh đã và đang được thực hiện.
• By analyzing long-term rainfall data collected by the Panama Canal Authority, Touchon discovered that rainfall patterns are changing just as climate-change models predict.
  Touchon đã tiến hành phân tích các số liệu dài hạn về lượng mưa tại kênh đào Panama, anh đã phát hiện ra rằng lượng mưa tại khu vực này thay đổi đúng như mô hình dự đoán biến đổi khí hậu.
• In 2010, researchers from Arizona and the National Climactic Data Center noticed that there was a slight increase in stream flow around the quarter moon, so they went back and looked at rainfall data from as far back as 1895.
  Năm 2010, các nhà nghiên cứu ở Arizona và Trung tâm dữ liệu khí hậu Mỹ đã nhận ra sự gia tăng lưu lượng nước vào những ngày đầu và cuối chu kỳ Mặt Trăng, do vậy họ đã xem xét các dữ liệu về lượng mưa từ năm 1895.
• Moreover, even during periods when no disaster is forecast, areas at risk of flooding can be identified by performing simulations using previous rainfall data, which enables hazard maps to be prepared.
  Ngay cả trong những giai đoạn không xảy ra thảm hoạ, hệ thống cũng có thể xác định khu vực ẩn chứa nguy cơ sạt lở đất bằng cách thực hiện các mô phỏng sử dụng số liệu lượng mưa trước đó, cho phép lập bản đồ nguy hiểm.
• Moreover, even during periods when no disaster is forecast, areas at risk of landslides can be identified by performingsimulations using previous rainfall data, which enables hazard maps to be prepared.
  Ngay cả trong những giai đoạn không xảy ra thảm hoạ, hệ thống cũng có thể xác định khu vực ẩn chứa nguy cơ sạt lở đất bằng cách thực hiện các mô phỏng sử dụng số liệu lượng mưa trước đó, cho phép lập bản đồ nguy hiểm.